Detecção precoce de corrupção em licitações públicas: uma análise de padrões no Peru utilizando inteligência artificial.

Resumo

Dada a vulnerabilidade dos processos de contratação pública de serviços no Estado peruano à corrupção, é necessário avaliar mecanismos eficazes de detecção precoce. O objetivo deste estudo foi determinar os padrões integrados que permitam a detecção precoce da corrupção em processos de contratação de prestadores de serviços pelo Estado peruano, por meio de uma abordagem integrada e do uso de inteligência artificial. Para tanto, foi realizado um estudo descritivo, de métodos mistos e não experimental, baseado na análise qualitativa dos perfis e condições dos contratados, utilizando ChatGPT e Vosviewer. Além disso, foi realizada uma avaliação quantitativa dos dados contratuais e seu contexto legal; portanto, uma amostra de 37 ordens de serviço documentadas com irregularidades em seu processo de contratação pública foi analisada para o período de 2018 a 2025. As amostras obtidas revelam padrões significativos em mais de 50% das ordens de serviço, relacionados ao perfil profissional, situação financeira e tributária, classificação de crédito, natureza dos contratos e situação socioadministrativa dos prestadores de serviços. Isso sugere que os prestadores de serviços não atendem ao perfil desejado ou estiveram envolvidos em um processo irregular. Conclui-se que a integração holística de dados públicos complexos em padrões desenvolvidos dentro de um modelo preventivo fortalece os mecanismos de controle público, demonstrando ser uma ferramenta viável, aplicável e replicável para a gestão pública transparente.